Descripción
En los últimos años, la metodología de análisis envolvente de datos (DEA) ha registrado un uso generalizado entre investigadores de muchos campos. Además, es importante señalar que el infinitesimal no arquimediano, ɛ , es un concepto clave en los modelos DEA. Sin embargo, se sabe que surgen algunas dificultades computacionales al usar ɛ en DEA. En esta breve comunicación, mostramos cómo se puede anular lo que no es de Arquímedes utilizando un enfoque de función de distancia direccional. Por lo tanto, nuestro enfoque evita elegir un número real (10 −5 o 10 −6 ) como valor de ɛ o estimar el mismo.
(Färe, R., & Vincent, C., 2018)
Referencia
Färe, R., & Vincent, C. (2018). A directional distance function approach to void the non-Archimedean in DEA. Journal of the Operational Research Society, 69(5), 772-775. doi.org/10.1057/s41274-017-0264-x [Published: January (1st Quarter/Winter) 2018]
