Artículos académicos Application of three metaheuristic algorithms to time-cost-quality trade-off project scheduling problem for construction projects considering time

Application of three metaheuristic algorithms to time-cost-quality trade-off project scheduling problem for construction projects considering time

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Autoría

Año de publicación

2021

Palabras clave

Programación de proyectos, Trade-off, Tiempo-costo-calidad, Flujo de efectivo descontado, MOGWO, NSGA-II, MOPSO, Algoritmo metaheurístico

Título en español

Aplicación de tres algoritmos metaheurísticos al problema de programación de proyectos de compensación de tiempo-costo-calidad para proyectos de construcción considerando el valor del dinero en el tiempo

Descripción

El tiempo, el costo y la calidad se conocen como los triángulos de hierro del proyecto y son factores sustanciales en los proyectos de construcción. Hasta el momento se han realizado varios estudios sobre los problemas de compensación de tiempo-costo-calidad, sin embargo, ninguno de ellos ha considerado el valor del dinero en el tiempo. En este artículo, se desarrolla un modelo de programación matemática multiobjetivo para problemas de programación de compensación de tiempo-costo-calidad en proyectos de construcción considerando el valor del dinero en el tiempo, ya que el valor del dinero en el tiempo, que se reduce durante un largo período de tiempo , es un asunto muy importante. Se toman en consideración tres funciones objetivas de tiempo, costo y calidad. La función objetivo de costo incluye el costo de tenencia y los flujos de efectivo negativos. (Kebriyaii, O., Heidari, A., Khalilzadeh, M. K., Antucheviciene, J., & Pavlovskis, M. , 2021)

Referencia

Kebriyaii, O., Heidari, A., Khalilzadeh, M. K., Antucheviciene, J., & Pavlovskis, M. (2021). Application of three metaheuristic algorithms to time-cost-quality trade-off project scheduling problem for construction projects considering time. Symmetry, 13(12). https://doi.org/10.3390/sym13122402 [Accepted: December 2021, Published: December 2021]

Mohammad Khalilzadeh

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