Descripción
Las sociedades experimentan cambios intensos y frecuentes en entornos diversos, que aumentan la incertidumbre y la complejidad en la toma de decisiones. El decisor busca alternativas para reducir los riesgos y afrontar estos nuevos retos. En este contexto, la ciencia juega un papel fundamental a la hora de proponer nuevas soluciones. El artículo tiene como objetivos: (i) realizar una revisión bibliométrica de modelos de decisión en incertidumbre a través de mapeo científico y análisis de desempeño entre 1990 y 2020; (ii) conocer el avance científico de 17 modelos validados por especialistas. La base de datos Web of Science y el software VOSviewer, R y Python analizaron 26.835 artículos en nueve indicadores bibliométricos. Los resultados revelaron una tendencia positiva de las publicaciones en los modelos analizados, siendo el Proceso Analítico Jerárquico el más utilizado. Otros hallazgos mostraron a China como el país con más colaboraciones científicas. Existe un enorme potencial para futuras líneas de investigación sobre el tema. (Barcellos de Paula, L., De La Vega, I., & Gil-Lafuente, A., 2022)
Referencia
Barcellos de Paula, L., De La Vega, I., & Gil-Lafuente, A. (2022). Bibliometric review of research on decision models in uncertainty, 1990–2020. International Journal of Intelligent Systems. doi:10.1002/int.22882 [Accepted: March 2022, Published: April (2nd Quarter/Spring) 2022]
