Artículos académicos Time-cost-quality-risk Trade-off Project Scheduling Problem in Oil and Gas Construction Projects: Fuzzy Logic and Genetic Algorithm

Time-cost-quality-risk Trade-off Project Scheduling Problem in Oil and Gas Construction Projects: Fuzzy Logic and Genetic Algorithm

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Autoría

Año de publicación

2022

Palabras clave

Optimización multiobjetivo, Compensación de tiempo-costo-calidad-riesgo, Lógica difusa, Algoritmo metaheurístico, NSGA-II, Proyecto de construcción de petróleo y gas

Título en español

Problema de programación de proyectos de compensación de tiempo-costo-calidad-riesgo en proyectos de construcción de petróleo y gas: lógica difusa y algoritmo genético

Descripción

El tiempo, el costo y la calidad, conocido como el triángulo de hierro del proyecto, se encuentran entre las metas y objetivos importantes de cualquier proyecto. Los nuevos acuerdos en la industria de la construcción, que prestan más atención a la calidad de la ejecución del proyecto al tiempo que reducen el tiempo y el costo, demuestran la creciente importancia de estos tres objetivos principales de los proyectos. En este trabajo se presenta un modelo de optimización con tres funciones objetivo de costo, riesgo y calidad considerando sus relaciones con el tiempo. En la función objetivo de costo, se tienen en cuenta los costos asociados de comprimir las actividades del proyecto junto con los costos de demora. El objetivo de riesgo se ocupa de la probabilidad de ocurrencia del riesgo y su impacto en los otros objetivos del proyecto. La función objetivo de calidad expresa el grado de reducción en el nivel de calidad de las actividades comprimidas. (Banihashemi, S., & Khalilzadeh, M. K., 2022)

Referencia

Banihashemi, S., & Khalilzadeh, M. K. (2022). Time-cost-quality-risk Trade-off Project Scheduling Problem in Oil and Gas Construction Projects: Fuzzy Logic and Genetic Algorithm. Jordan Journal of Civil Engineering, 16(2), 355-364. https://jjce.just.edu.jo/issues/paper.php?p=6091.pdf [Published: 2022]

Mohammad Khalilzadeh

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