Descripción
Diseño / metodología / enfoque
Se desarrolla un modelo de programación matemática multiobjetivo considerando la incertidumbre en algunos parámetros, especialmente el costo como números borrosos. Además, se seleccionan centros de respaldo para cada centro principal para hacer frente a interrupciones y desastres naturales y evitar demoras. Luego, se propone un método posibilista robusto para hacer frente a la incertidumbre. Dado que el problema de ubicación-asignación de centros se considera un problema NP-Difícil, de modo que los métodos exactos no pueden resolverlos en tamaños grandes, dos algoritmos metaheurísticos que incluyen un algoritmo genético de clasificación no dominada (NSGA-II) y un algoritmo genético de clasificación no dominada (NSGA-II). Se aplica la optimización de enjambre de partículas objetivas (MOPSO) para abordar el problema.
Originalidad / valor
Este artículo investiga el problema de la ubicación de los hubs considerando los hubs de respaldo con múltiples funciones objetivas para lidiar con la interrupción y la incertidumbre. Además, este estudio examina cómo los nodos que no son centrales se asignan a los nodos centrales.
(Soleimani, M., Khalilzadeh, M. K., Bahari, A., & Heidary, A., 2021)
Referencia
Soleimani, M., Khalilzadeh, M. K., Bahari, A., & Heidary, A. (2021). NSGA-II algorithm for hub location-allocation problem considering hub disruption and backup hub allocation. World Journal of Engineering. https://doi.org/10.1108/WJE-12-2020-0658 [Published: August 2021]
