Artículos académicos Evaluating efficiency in construction projects with the TOPSIS model and NDEA method considering environmental effects and undesirable data

Evaluating efficiency in construction projects with the TOPSIS model and NDEA method considering environmental effects and undesirable data

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Autoría

Año de publicación

2022

Palabras clave

Compensación entre tiempo, Costo, Calidad, Medio ambiente, Análisis envolvente de datos (DEA), TOPSIS, Eficiencia, Proyecto de construcción

Título en español

Evaluación de la eficiencia en proyectos de construcción con el modelo TOPSIS y el método NDEA Consideración de efectos ambientales y datos no deseados

Descripción

Hoy en día, los interesados ​​en los proyectos buscan reducir los costos totales y la duración de los proyectos al mismo tiempo que aumentan sus niveles de calidad. Además, los gobiernos han prestado más atención a los efectos ambientales de los proyectos. Este estudio aborda el problema de programación de proyectos de compensación de tiempo-costo-calidad-efectos ambientales. Se evalúan varios modos de ejecución de actividades utilizando el método de análisis envolvente de datos de red (NDEA) para seleccionar los mejores modos a fin de mitigar los impactos ambientales, además de reducir la duración y el costo de la implementación del proyecto y mejorar la calidad general del proyecto. Se aplica el método de unidades virtuales ideales y anti-ideales para clasificar los modos de ejecución eficientes. Además, el método TOPSIS se utiliza para clasificar los diferentes modos de ejecución de cada actividad. (Banihashemi, S. A., & Khalilzadeh, M. K., 2022)

Referencia

Banihashemi, S. A., & Khalilzadeh, M. K. (2022). Evaluating efficiency in construction projects with the TOPSIS model and NDEA method considering environmental effects and undesirable data. Iranian Journal of Science and Technology. Transactions of Civil Engineering, 46(2), 1589 – 1605. https://doi.org/10.1007/s40996-021-00669-w [Published: April (2nd Quarter/Spring) 2022]

Mohammad Khalilzadeh

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