Descripción
Proporcionar un modelo matemático lineal simple genérico para casos paranoicos y saludables que conduzca a una investigación auxiliar del efecto de los fármacos neurolépticos impuestos sobre el gasto cardíaco (CO) y la presión arterial (PA). La identificación del sistema de múltiples entradas y una sola salida en consistencia con Z-Transform se considera un papel esencial en la exploración de la identificación del sistema discreto lineal. Veinte casos Paranoid y 20 Healthy peer han sido elegidos para ser objeto de estudio. El modelo CO generado que forma dos polos y dos ceros produjo un error cuadrático medio (RMSE) de 0,109 y un RMSE promedio de 1,39 debido a casos de paranoia. Por otro lado, el modelo de Casos Saludables obtenido tuvo tres polos y dos ceros con RMSE igual a 0.17 y un promedio de 0.63. El modelo BP con cuatro polos y dos ceros mostró un 2.15 y 21.69 para RMSE y un RMSE promedio, respectivamente, para los casos paranoicos, mientras que siete polos y dos ceros proporcionaron un RMSE de 5,7 y un RMSE medio de 17,19 para los casos sanos. Los resultados obtenidos proporcionaron modelos genéricos de CO con resultados prometedores para casos paranoicos y saludables. Además, el modelo BP tiene resultados menos y aún aceptables tanto en casos paranoicos como saludables. (Aboamer, M., Azar, A. T., Wahba, K., & Mohamed, A., 2014)
Referencia
Aboamer, M., Azar, A. T., Wahba, K., & Mohamed, A. (2014). Linear model-based estimation of blood pressure and cardiac output for Normal and Paranoid cases. Neural Computing and Applications, 25(6), 1223-1240. http://dx.doi.org/ 10.1007/s00521-014-1566-4
