Artículos académicos Performance prediction of construction projects based on the causes of claims: A system dynamics approach

Performance prediction of construction projects based on the causes of claims: A system dynamics approach

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Autoría

Año de publicación

2022

Palabras clave

Indicadores clave de rendimiento (KPI), Gestión del rendimiento, Proyectos de construcción, Modelado, Dinámica de sistemas, Reclamación

Título en español

Predicción del Desempeño de Proyectos de Construcción Basada en las Causas de los Siniestros: Un Enfoque de Dinámica de Sistemas

Descripción

El conflicto en las relaciones humanas es inevitable; por lo tanto, puede ocurrir en proyectos de construcción que están llenos de muchas relaciones humanas. Estos conflictos pueden dar lugar a reclamaciones si los interlocutores no están de acuerdo. El principal resultado de las reclamaciones es el retraso y sobrecostos en proyectos de construcción. Además, la mala gestión de las reclamaciones afecta el éxito de los proyectos de construcción y su presupuesto y cronograma. Además, controlar las reclamaciones garantiza la finalización exitosa de los proyectos de construcción y minimiza los retrasos y las disputas. Este estudio buscó mejorar el desempeño del proyecto clasificando las causas de las reclamaciones y examinando sus impactos en los Indicadores clave de rendimiento (KPI) utilizando el método combinado AHP-TOPSIS (Analytic Hierarchy Process-Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution). Dado que los proyectos de construcción están en constante evolución y se vuelven más complejos y tienen muchas relaciones y estructuras lineales y no lineales, estos proyectos pueden considerarse como una especie de sistema dinámico. (Ansari, R., Khalilzadeh, M. K., Taherkhani, R., Antucheviciene, J., Migilinskas, D., & Moradi, S., 2022)

Referencia

Ansari, R., Khalilzadeh, M. K., Taherkhani, R., Antucheviciene, J., Migilinskas, D., & Moradi, S. (2022). Performance prediction of construction projects based on the causes of claims: A system dynamics approach. Sustainability, 14(7). https://doi.org/10.3390/su14074138 [Published: March 2022]

Mohammad Khalilzadeh

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