Artículos académicos The multi-objective supplier selection problem with fuzzy parameters and solving the order allocation problem with coverage

The multi-objective supplier selection problem with fuzzy parameters and solving the order allocation problem with coverage

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Autoría

Año de publicación

2020

Palabras clave

Toma de dicisiones, Mejoramiento, Programación no lineal, Porgramación multicriterio, Conjunto difuso, Método de restricción

Título en español

El problema de selección de proveedores multiobjetivo con parámetros borrosos y la solución del problema de asignación de pedidos con cobertura

Descripción

En este artículo, los autores proponen un modelo multiobjetivo con parámetros difusos para seleccionar proveedores y asignar pedidos considerando múltiples períodos, múltiples recursos, múltiples productos y una cadena de suministro de dos escalones. Las funciones objetivo consisten en los costos totales de compra, transporte, pedido y entrega a tiempo, la cobertura y los pesos de los proveedores. La cobertura parcial y general de los proveedores basada en la distancia hace que el número de pedidos de productos sea más realista. En este modelo, los pesos de los proveedores se determinan por el método Fuzzy Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), como método de análisis de decisión multicriterio, en la función objetivo. Además, los autores consideran los parámetros relacionados con los retrasos como números borrosos triangulares. (Khalilzadeh, M. K., Karami, A., & Hajikhani, A., 2020)

Referencia

Khalilzadeh, M. K., Karami, A., & Hajikhani, A. (2020). The multi-objective supplier selection problem with fuzzy parameters and solving the order allocation problem with coverage. Journal of Modelling in Management, 15(3), 705-725. doi.org/10.1108/JM2-04-2018-0049 [Published: April (2nd Quarter/Spring) 2020]

Mohammad Khalilzadeh

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