Descripción
Comprender las relaciones causales entre las variables económicas clave es fundamental para los responsables de la formulación de políticas, que desean, por ejemplo, estimular el crecimiento de la I+D privada. Con este fin, aplicamos una técnica importada recientemente de la comunidad de Machine Learning (autoregresiones de vectores estructurales (SVAR) identificadas mediante el análisis de componentes independientes (ICA)) a un conjunto de datos de los mayores inversores en I+D del mundo. Nuestro análisis destaca el papel clave del crecimiento de la empresa en las áreas de empleo y ventas, en lugar del crecimiento de las ganancias o la capitalización de mercado, para estimular el crecimiento de la I+D. El crecimiento de I+D aparece hacia el final del ordenamiento causal del proceso de crecimiento. Nuestros resultados sugieren que las políticas para aumentar la I+D privada harían mejor en apuntar al crecimiento de las ventas y el empleo en lugar de la capitalización de mercado o las ganancias. (Coad, A., & Grassano, N., 2018)
Referencia
Coad, A., & Grassano, N. (2018). Firm growth and R&D investment: SVAR evidence from the world’s top R&D investors. Industry and Innovation. doi.org/10.1080/13662716.2018.1459295 [Accepted: March 2018, Published: May 2018]
