Artículos académicos Fuzzy rough DEA model: A possibility and expected value approaches

Fuzzy rough DEA model: A possibility and expected value approaches

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Autoría

Año de publicación

2014

Palabras clave

Análisis Envolvente de Datos, Teoría de conjuntos aproximados, Programación aproximada, Variable aproximada difusa, Teoría de la posibilidad, Operador de valor esperado

Título en español

Modelo DEA aproximado borroso: una posibilidad y enfoques de valor esperado

Descripción

La incertidumbre es cierta en el mundo de la incertidumbre. Es inevitable medir el desempeño de cualquier entidad en un entorno tan incierto. El análisis envolvente de datos aproximados difusos (FRDEA) proporciona un espacio para evaluar la eficiencia relativa de entidades homogéneas, ampliamente conocidas como unidades de toma de decisiones (DMU) en la literatura de análisis envolvente de datos (DEA). Este documento intenta crear un modelo DEA aproximado borroso mediante la integración de la DEA clásica, la teoría de conjuntos borrosos y la teoría de conjuntos aproximados , que aparentemente proporcionan una forma de acomodar la incertidumbre. Además, en contraste con el enfoque de probabilidad, este documento proporciona un pavimento para medir la eficiencia relativa de cualquier DMU dada en línea con el enfoque de posibilidad junto con el operador de valor esperado aproximado borroso. (Shiraz, R. K., Charles, V., & Jalalzadeh, L., 2014)

Referencia

Shiraz, R. K., Charles, V., & Jalalzadeh, L. (2014). Fuzzy rough DEA model: A possibility and expected value approaches. Expert Systems with Applications, 41(2), 434-444. http://dx.doi.org/ 10.1016/j.eswa.2013.07.069

Charles Vincent

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