Descripción
Este estudio tiene como objetivo comparar la eficiencia técnica y la medición del cambio de productividad de las cinco aerolíneas nacionales en los países de la ASEAN-5 a través del análisis envolvente de datos (DEA) y un enfoque del índice de productividad total de factores (TFP) de Malmquist basado en DEA. El enfoque DEA utiliza un panel de datos equilibrado extraído del informe anual de Garuda Indonesia, Malaysia Airlines, Philippine Airlines, Singapore Airlines y Thai Airways International, que abarca el período de 2007 a 2013. El modelo Tobit se utiliza para investigar el efecto de las variables de entrada ( Disponibilidad de asientos por kilómetro (ASK) y costo operativo) y variables de salida (ingresos por kilómetro de pasajeros (RPK) e ingresos por pasajeros) en los puntajes de eficiencia calculados por DEA. Los puntajes de eficiencia de las aerolíneas ASEAN-5 calculados por la DEA muestran que Malaysian Airlines es la aerolínea menos eficiente y Philippines Airlines es la aerolínea con la mejor eficiencia. El resultado del enfoque TFP de Malmquist revela que hay una mejora del 1,2 % en la eficiencia técnica, un deterioro del 1,2 % en la tecnología, una progresión del 0,7 % en la eficiencia técnica pura, un aumento del 0,5 % en la eficiencia de escala y una disminución del 0,1 % en la TFP en la industria de las aerolíneas en ASEAN-5 durante todo el período de estudio. El enfoque de la TFP de Malmquist también informa que el cambio en la TFP se debió principalmente al deterioro de la tecnología. Los resultados empíricos obtenidos del análisis Tobit sugieren que ASK tiene un impacto negativo significativo en el puntaje de eficiencia, mientras que tanto RPK como Passenger Revenue tienen un efecto positivo significativo en la eficiencia. El costo operativo es la única variable que no tiene un impacto significativo en el puntaje de eficiencia.
Referencia
Ling YH, Kokkiang T, Gharleghi B et al. (2018). Productivity and efficiency modeling amongst ASEAN-5 airline industries. International Journal of Advanced and Applied Sciences, 5(8): 47-57. https://doi.org/10.21833/ijaas.2018.08.007
