El uso de tecnologías emergentes como la cadena de bloques (blockchain) y la inteligencia artificial (IA) están transformando diversos sectores, incluyendo la cadena de suministro, la agricultura, la industria farmacéutica y la atención médica. Este estudio que fue liderado por nuestro docente, el Dr. Vincent Charles, analizó 42 artículos de investigación para comprender cómo se están empleando estas tecnologías en el análisis empírico, experimental y de estudios de caso en diferentes dominios.
Blockchain o cadena de bloques es un sistema de bases de datos seguro que almacena datos de la empresa en diferentes bloques que se vinculan entre sí, como una cadena, en el cual no se puede eliminar ni modificar la cadena sin tener consenso de toda la red. Cada bloque puede estar en un dispositivo diferente, por lo cual resulta muy difícil de hackear o manipular.
Los resultados revelaron que la mayoría de los artículos analizados trataban por separado los temas de blockchain y IA, sin enfatizar su integración. Sin embargo, se identificaron varios estudios que exploraban la combinación de estas tecnologías emergentes en diferentes contextos. Por ejemplo, se encontró que la IA se utiliza junto con la cadena de bloques para mejorar la trazabilidad de los productos agrícolas y optimizar la toma de decisiones en la gestión de la cadena de suministro. Además, se descubrió que la combinación de blockchain y IA puede mejorar la supervisión de la cadena de frío en la industria farmacéutica y facilitar la detección temprana de infecciones como el COVID-19 en el sector de la salud .
Estos hallazgos demuestran el potencial de la integración de blockchain y IA en diversos sectores para mejorar la eficiencia, la transparencia y la seguridad de las operaciones. Sin embargo, también se identificaron algunas limitaciones en los estudios analizados. Por ejemplo, algunos artículos no estaban disponibles en su totalidad, lo que dificultaba la verificación de su contenido. Además, se encontraron publicaciones que no eran artículos de investigación, sino editoriales u otros tipos de publicaciones Estas limitaciones resaltan la necesidad de contar con una mayor disponibilidad de información y de investigaciones rigurosas en este campo.
Metodología
Para llevar a cabo este estudio, los investigadores seleccionaron 42 artículos de investigación relevantes que abordaban el tema de la integración de blockchain y la inteligencia artificial en diferentes dominios. Se realizó un análisis manual del contenido de los artículos seleccionados para identificar las características y los enfoques utilizados en cada estudio. Se examinaron los objetivos de investigación, los tipos de artículos (conceptuales, empíricos o experimentales) y los dominios temáticos en los que se aplicaron estas tecnologías. Además, se registraron las tecnologías emergentes empleadas en los análisis empíricos, experimentales y de estudios de caso.
Los resultados de este análisis afianzaron que no se tratabala integración entre estos dos componentes. Sin embargo, se identificaron varios estudios que exploraban la combinación de estas tecnologías emergentes en diferentes contextos.
Por ejemplo, se encontró que la inteligencia artificial se utiliza junto con la cadena de bloques para mejorar la trazabilidad de los productos agrícolas y optimizar la toma de decisiones en la gestión de la cadena de suministro. Esta combinación permite rastrear el origen y el recorrido de los productos agrícolas, lo que garantiza su calidad y seguridad. Además, la inteligencia artificial puede analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias en la cadena de suministro, lo que ayuda a optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa.
En el sector farmacéutico por su parte, la combinación de blockchain y la inteligencia artificial se utiliza para mejorar la supervisión de la cadena de frío y garantizar la calidad de los medicamentos. La cadena de frío es crucial para mantener la eficacia de los medicamentos, y la tecnología blockchain permite rastrear y verificar las condiciones de almacenamiento y transporte de los productos farmacéuticos.
Conclusiones y aprendizajes
Este estudio es enfático en señalar la importancia de la integración de la cadena de bloques (blockchain) y la inteligencia artificial (IA) en diversos sectores. Estas tecnologías emergentes se están utilizando para mejorar la trazabilidad de los productos agrícolas, optimizar la gestión de la cadena de suministro, supervisar la cadena de frío en la industria farmacéutica y detectar tempranamente infecciones en el sector de la salud.
Según se señala, la integración de blockchain y IA puede generar beneficios significativos en términos de eficiencia, transparencia y seguridad en las operaciones. Por ejemplo, la combinación de estas tecnologías permite rastrear el origen y el recorrido de los productos agrícolas, lo que garantiza su calidad y seguridad. Además, la IA puede analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias en la cadena de suministro, lo que ayuda a optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa.
Sin embargo, se encontraron limitaciones en la disponibilidad de información y en la rigurosidad de algunos estudios. Algunos artículos no estaban disponibles en su totalidad, lo que dificultaba la verificación de su contenido. También se encontraron publicaciones que no eran artículos de investigación, sino editoriales u otros tipos de publicaciones. Estas limitaciones resaltan la importancia de contar con una mayor disponibilidad de información y de investigaciones rigurosas para respaldar el avance de la integración de blockchain y IA en diferentes sectores.
DATO: Este artículo se basa en la investigación “A critical analysis of the integration of blockchain and artificial intelligence for supply chain” realizada por Vincent Charles, docente e investigador de Centrum PUCP y los investigadores Ali Emrouznejad y Tatiana Gherman.
Referencias
Charles, V., Emrouznejad, A., & Gherman, T. (2023). A critical analysis of the integration of blockchain and artificial intelligence for supply chain. Annals of Operations Research, 327(1), 7-47. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
