Artículos académicos Beyond predicting the number of infections: Predicting who is likely to be COVID negative or positive

Beyond predicting the number of infections: Predicting who is likely to be COVID negative or positive

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Autoría

Año de publicación

2020

Palabras clave

Predicción de infección individual, Infección por COVID-19, Escasez de pruebas, Factores de riesgo

Título en español

Más allá de predecir el número de infecciones: predecir quién es probable que sea negativo o positivo de COVID

Descripción

Este estudio tiene como objetivo identificar la probabilidad de que las personas sean negativas o positivas para COVID, lo que permite una prevención y control de enfermedades infecciosas más específicos cuando hay escasez de pruebas de COVID-19 equipos

Métodos

Realizamos una encuesta primaria de 521 adultos del 1 al 10 de abril de 2020 en Irán, donde el 3 % informó haber dado positivo en COVID-19 y el 15 % no estaba seguro de estar infectado. Esta tasa positiva relativamente alta nos permitió realizar el análisis con un nivel de significancia del 5 %.

Resultados

Los adultos que hacían más ejercicio tenían más probabilidades de ser COVID-19 negativos. Cada hora adicional de ejercicio por día predijo un aumento del 78 % en la probabilidad de ser COVID-19 negativo. Los adultos con problemas de salud crónicos tenían un 48 % más de probabilidades de ser negativos para COVID-19. Los que trabajaban desde casa tenían más probabilidades de tener COVID-19 negativo, y los que habían dejado de trabajar debido a la pandemia tenían más probabilidades de tener COVID-19 positivo. Los adultos empleados en organizaciones más grandes tenían menos probabilidades de ser positivos para COVID-19.

Conclusión

Este estudio permite una prevención y control de enfermedades infecciosas más específicos al identificar los factores de riesgo de las infecciones por COVID-19 a partir de un conjunto de información de fácil acceso. Esperamos que esta investigación abra una nueva vía de investigación para predecir la probabilidad individual de infección por COVID-19 por factores de riesgo.

(Zhang, S. X., Sun, S., Afshar, A. J., Wang, Y., Nazarian, A., Li, J., & Mokhtari, M., 2020)

Referencia

Zhang, S. X., Sun, S., Afshar, A. J., Wang, Y., Nazarian, A., Li, J., & Mokhtari, M. (2020). Beyond predicting the number of infections: Predicting who is likely to be COVID negative or positive. Risk Management and Healthcare Policy, 13, 2811-2818. doi.org/10.2147/RMHP.S273755 [Published: December 2020]

Asghar Afshar Jahanshahi

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Autoría: Luciano Barcellos de Paula

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