Este estudio examina cómo la Automatización Robótica de Procesos (RPA) está transformando las prácticas pedagógicas en educación superior. A través de una revisión sistemática de literatura basada en el protocolo PRISMA, se analizan investigaciones empíricas publicadas entre 2019 y 2024 para identificar aplicaciones, beneficios y desafíos asociados al uso de RPA en entornos educativos. Los resultados evidencian que la RPA no solo optimiza procesos administrativos, sino que también mejora la personalización del aprendizaje, la retroalimentación automatizada y la analítica de desempeño estudiantil.
Aunque la RPA ha sido ampliamente adoptada en contextos empresariales, su incorporación en educación es reciente y fragmentada. La literatura evidencia que las instituciones enfrentan barreras como infraestructura limitada, resistencia docente y ausencia de marcos éticos claros. A partir del análisis de 17 estudios empíricos, esta investigación aborda la escasez de marcos integradores proponiendo una visión estructurada de la RPA como habilitador de innovación pedagógica, más allá de su rol tradicional en la eficiencia operativa.
La investigación se desarrolló utilizando el protocolo PRISMA y abarcó bases como Web of Science y Scopus. De un total inicial de 229 estudios, se seleccionaron 17 artículos empíricos tras los filtros de elegibilidad. El análisis temático reveló cinco áreas principales de impacto pedagógico:
- Automatización de evaluación y retroalimentación, mejorando consistencia y tiempo de respuesta.
- Aprendizaje personalizado, mediante adaptación de contenidos y monitoreo del progreso.
- Análisis del comportamiento estudiantil, apoyado por sistemas de alerta temprana.
- Aprendizaje experiencial y simulado, mediante juegos educativos integrados con RPA.
- Optimización del tiempo docente, reduciendo cargas administrativas.
Entre los hallazgos cuantitativos destacan mejoras significativas: incrementos de eficiencia de hasta 444%, reducción del tiempo administrativo superior al 70% y sistemas de predicción de riesgo académico con precisión superior al 70%. No obstante, los estudios también identifican desafíos como la incapacidad de automatizar tareas cognitivas complejas, riesgos de privacidad y brechas de infraestructura tecnológica.
La evidencia confirma que la RPA puede convertirse en un catalizador de innovación educativa cuando es implementada con gobernanza ética, soporte institucional y capacitación docente. No obstante, su potencial pedagógico aún es emergente. Se recomienda que futuras investigaciones exploren modelos híbridos RPA–IA, evaluaciones longitudinales y marcos regulatorios que garanticen sostenibilidad, equidad y transparencia.
